湖南省首批“數據要素×”典型案例之三丨氣象數據賦能保險業風險減量降本增效

湖南省人民政府門戶網站 www.emedcarts.com 發布時間: 2024-11-16 09:32 【字體:

  編者按:10月18日,湖南省數據局發布了首批50個“數據要素×”典型案例,集中展現了有關單位推動數據要素協同優化、復用增效、融合創新的生動實踐。為充分發揮典型案例的示范引領作用,激勵各方主體積極參與,打造更多的數字化應用場景,彰顯數據要素賦能經濟發展的乘數效應,塑造高質量發展新動能、新優勢,我們將推出“數據要素×”典型案例系列宣傳解讀。

  湖南是一個氣象災害重發、極端天氣事件多發、保險賠付數額巨大的省份,氣象防災減災救災和風險減量服務面臨著極大挑戰。湖南省氣象服務中心與保險機構強化融合共享,充分發揮數據和科技優勢,建立了保險業風險減量“事前、事中、事后”全鏈條,氣象災害“災前、災中、災后”全過程的“氣象×金融”數據要素服務體系,賦能財產保險業風險減量取得顯著效益。

  一、打通數據堵點,構建多源數據要素共享底座。在全國率先建立“氣象+保險+行業”多源數據要素共享機制,以數據融合推動跨行業的業務和服務深度融合。接入湖南人保自建水淹監測設備270個,各級保險機構、重大承保標的物基本信息、責任人信息和歷史理賠案件數據達數十萬條。打通保險業防災減損所需行業數據共享堵點,實時接入湖南水文水位監測預警、地質災害預警、山洪災害預警、森林火險預警、農業氣象災害預警等8個行業數據。目前,“天擎·湖南”大數據系統已歸集3500多個氣象站的監測數據、3000多處保險標的物的氣象預警預報數據、10種氣象專題數據和5大類氣象災害風險等級1×1km網格數據。


圖1:多源數據匯聚流程圖

  二、攻克技術難點,豐富數字孿生服務產品供給。瞄準財產保險業氣象災害的致災閾值、預警預報、應急調度、氣象指數、工具平臺、服務標準等六大方向,研究攻克氣象災害風險識別不精細、風險預警不精準、風險轉移不及時等技術難點,取得近20項保險氣象災害風險影響關鍵技術成果,提升了保險氣象服務數據的時空分辨率、準確率和時效性。省氣象服務中心依托“天擎·湖南”資源優勢,運用數字孿生等技術已研

  發出200多類保險氣象服務新產品,實現了數字化產品向數智化服務轉型,大大提高了氣象災害風險減量水平。開發的分險種、分災種、分閾值氣象災害監測、預警、預報和評估等產品為國內首創,多項數據產品質量和指標達到國內領先水平。


圖2:湖南保險氣象災害風控服務平臺

  三、破解服務痛點,打造數智氣象服務支撐體系?;诙嘣磾祿?、多類業務、多樣技術和多種機制的充分共享和深度融合,自主研發湖南保險氣象災害風控系統、APP和小程序。打造的“三個一”數智化氣象服務科技支撐平臺,集氣象災害風險“一張圖”監控、風險調度“一鍵式”處置和風險管理“一平臺”檢索于一體,成為全國首個最全面的保險氣象災害風險減量服務平臺,已在湖南人保、湖南太平洋保險等機構應用5年,并向新疆氣象服務中心推廣應用,實現本地化布署試運行。平臺自2020年1月正式投入應用以來,累計發送氣象風險預警296.8萬人次,服務保險公司完成重點客戶防汛檢查3000多次,轉移涉險財產2000多處、涉險車輛2萬多輛,承保標的防災減損金額累計超過11.5億元。


圖3:國家綜合氣象觀測試驗基地(長沙)


信息來源: 湖南省數據局      責任編輯: 陳瑩
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